Toote ülevaade
8-ühes mullasensor on keskkonnaparameetrite kogum, mis tuvastab intelligentseid põllumajandusseadmeid ja jälgib reaalajas mulla temperatuuri, niiskust, juhtivust (EC väärtus), pH väärtust, lämmastiku (N), fosfori (P), kaaliumi (K), soolasisaldust ja muid olulisi näitajaid, mis sobivad nutikaks põllumajanduseks, täppiskülviks, keskkonnaseireks ja muudeks valdkondadeks. Selle integreeritud disain lahendab traditsioonilise ühe sensoriga seotud probleemid, mis nõuavad mitme seadme juurutamist, ja vähendab oluliselt andmete kogumise kulusid.
Tehniliste põhimõtete ja parameetrite üksikasjalik selgitus
Mulla niiskus
Põhimõte: Dielektrilise konstandi meetodi (FDR/TDR tehnoloogia) põhjal arvutatakse veesisaldus pinnases elektromagnetlainete levimiskiiruse järgi.
Vahemik: 0–100% mahuline veesisaldus (VWC), täpsus ±3%.
Pinnase temperatuur
Põhimõte: ülitäpne termistor või digitaalne temperatuurikiip (näiteks DS18B20).
Vahemik: -40 ℃ ~ 80 ℃, täpsus ±0,5 ℃.
Elektrijuhtivus (EC-väärtus)
Põhimõte: Topeltelektroodi meetod mõõdab mullalahuse ioonkontsentratsiooni, et kajastada soola ja toitainete sisaldust.
Vahemik: 0~20 mS/cm, lahutusvõime 0,01 mS/cm.
pH väärtus
Põhimõte: Klaaselektroodi meetod mulla pH määramiseks.
Vahemik: pH 3–9, täpsus ± 0,2 pH.
Lämmastik, fosfor ja kaalium (NPK)
Põhimõte: Spektraalse peegelduse või ioonselektiivse elektroodi (ISE) tehnoloogia, mis põhineb toitainete sisalduse arvutamisel valguse neeldumise kindlatel lainepikkustel või ioonide kontsentratsioonil.
Vahemik: N (0–500 ppm), P (0–200 ppm), K (0–1000 ppm).
soolsus
Põhimõte: Mõõdetakse EC-väärtuse konverteerimise või spetsiaalse soolaanduri abil.
Vahemik: 0 kuni 10 dS/m (reguleeritav).
Põhiline eelis
Mitme parameetri integreerimine: üks seade asendab mitut andurit, vähendades kaabelduse keerukust ja hoolduskulusid.
Suur täpsus ja stabiilsus: tööstusklassi kaitse (IP68), korrosioonikindel elektrood, sobib pikaajaliseks kasutamiseks välitingimustes.
Madala energiatarbega disain: toetab päikeseenergiat, LoRa/NB-IoT traadita edastusega, vastupidavus üle 2 aasta.
Andmete fusioonanalüüs: toetab pilveplatvormile juurdepääsu, saab meteoroloogilisi andmeid kombineerida niisutus-/väetamissoovituste genereerimiseks.
Tüüpiline rakendusjuhtum
Juhtum 1: Nutikas talu täppisniisutus
Stseen: Suur nisu istutusalus.
Rakendused:
Andurid jälgivad mulla niiskust ja soolsust reaalajas ning käivitavad automaatselt tilkniisutussüsteemi ja annavad väetamissoovitusi, kui õhuniiskus langeb alla läve (näiteks 25%) ja soolsus on liiga kõrge.
Tulemused: 30% veesääst, 15% saagikuse suurenemine, sooldumise probleem leevendunud.
Juhtum 2: Kasvuhoone vee ja väetise integreerimine
Stseen: tomatite mullata kasvuhoone.
Rakendused:
EC väärtuse ja NPK andmete abil reguleeriti toitainelahuse suhet dünaamiliselt ning fotosünteesi tingimusi optimeeriti temperatuuri ja niiskuse jälgimisega.
Tulemused: Väetise kasutamise määr suurenes 40%, puuviljade suhkrusisaldus suurenes 20%.
Juhtum 3: Linna haljastuse intelligentne hooldus
Stseen: Linnapargi muruplats ja puud.
Rakendused:
Jälgige mulla pH-d ja toitaineid ning ühendage sprinklersüsteemid, et vältida ülekastmisest tingitud juuremädanikku.
Tulemused: Metsaistutuse hoolduskulud vähenevad 25% ja taimede ellujäämismäär on 98%.
Juhtum 4: Kõrbestumise kontrolli seire
Stseen: Ökoloogilise taastamise projekt Loode-Hiina kuivas piirkonnas.
Rakendused:
Mulla niiskuse ja soolsuse muutusi jälgiti pikka aega, hinnati taimestiku liiva siduvat mõju ja suunati taasistutusstrateegiat.
Andmed: Mulla orgaanilise aine sisaldus suurenes 3 aastaga 0,3%-lt 1,2%-le.
Juurutamise ja rakendamise soovitused
Paigaldussügavus: Kohandatakse vastavalt põllukultuuride juurte jaotusele (näiteks 10–20 cm madalakasvuliste juurviljade puhul, 30–50 cm viljapuude puhul).
Kalibreerimise hooldus: pH/EC andureid tuleb iga kuu standardvedelikuga kalibreerida; puhastage elektroode regulaarselt, et vältida saastumist.
Andmeplatvorm: Mitmesõlmelise andmete visualiseerimise realiseerimiseks on soovitatav kasutada Alibaba Cloud IoT või ThingsBoard platvormi.
Tulevikutrend
Tehisintellekti ennustamine: kombineeri masinõppe mudeleid, et ennustada mulla degradeerumise ohtu või põllukultuuride väetamise tsüklit.
Plokiahela jälgitavus: andurite andmed on omavahel ühendatud, et pakkuda usaldusväärset alust mahepõllumajandustoodete sertifitseerimiseks.
Ostujuhend
Põllumajanduskasutajad: eelistatavalt valige tugev häiretevastane EC/pH-andur koos lokaliseeritud andmeanalüüsi rakendusega.
Teadusasutused: Valige suure täpsusega mudelid, mis toetavad RS485/SDI-12 liideseid ja on ühilduvad laboriseadmetega.
Mitmemõõtmelise andmete fusiooni abil kujundab 8-ühes mullasensor ümber põllumajandus- ja keskkonnajuhtimise otsustusmudelit, saades digitaalse agroökosüsteemi „mulla stetoskoobiks“.
Postituse aeg: 10. veebruar 2025