Nutika põllumajanduse suures plaanis on taeva tajumine (meteoroloogia) muutunud üha küpsemaks, kuid maapinna (pinnase) mõistmisel on endiselt tohutu andmelünk. Pinnas kui põllukultuuride kasvu alus ja toitainete veeallikate kandja on sisemise dünaamilise keerukusega, mis ületab kaugelt pinnakliima oma. HONDE ettevõtte käivitatud nutikas põllumajanduslik pinnase tuvastamise süsteem muudab selle „pimeda kontinendi“ selgeteks, reaalajas ja tegutsemiskõlblikeks andmevoogudeks oma mitmetasandilise ja mitmeparameetrilise kolmemõõtmelise seirevõrgu abil, saades täppispõllumajanduse põhimootoriks „tajumisest“ „teostuseni“.
I. Süsteemi kontseptsioon: ühepunktilisest mõõtmisest profiilipõhise ökoloogilise tajumiseni
Traditsiooniline pinnase seire on sageli isoleeritud ja ühepunktiline. HONDE süsteem loob kolmemõõtmelise ja võrgustatud tajumissüsteemi:
Vertikaalne mõõde: Erineva pikkusega sondide (näiteks 6 cm, 10 cm, 20 cm ja 30 cm) abil jälgitakse samaaegselt pinnakihi, aktiivse juurekihi ja alumise mullakihi niiskust, temperatuuri ja elektrijuhtivust (soolsust) ning joonistatakse veetranspordi ja soolsuse akumuleerumise vertikaalsed ristlõikediagrammid.
Horisontaalne mõõde: paigutage andurid põllule ruudustiku mustrisse, et paljastada ruumiline varieeruvus, mis on põhjustatud sellistest teguritest nagu mulla tekstuur, niisutuse ühtlus ja maastik, pakkudes ettekirjutuskaardi alust muutuvtoiminguteks.
Parameetri mõõde: integreerides uusimat sensoritehnoloogiat, saab mõningaid tipptasemel mudeleid laiendada mulla pH ja peamiste toitainete (nt lämmastik, fosfor ja kaalium) dünaamika jälgimiseks, saavutades põhjaliku diagnoosi nii füüsilisest kui ka keemilisest keskkonnast.
II. Põhitehnoloogia: usaldusväärne, täpne ja intelligentne „maa-alune valvur”
Ülitäpne andurite kasutamine ja vastupidavus: Kasutades andureid, mis põhinevad sellistel põhimõtetel nagu sagedusdomeeni peegeldusvõime (FDR), tagab see mahulise veesisalduse pikaajalise stabiilse mõõtmise. Sond on valmistatud korrosioonikindlatest materjalidest ja selle elektroonilised komponendid on täielikult suletud, mistõttu sobib see karmidesse keskkondadesse, kus seda saab pikaks ajaks maa alla matta.
Madala energiatarbega asjade interneti arhitektuur: Andurite sõlmed saavad toidet päikesepaneelidelt või pikaealistelt liitiumakudelt. Traadita tehnoloogiate (nt LoRa, NB-IoT või 4G) kaudu edastatakse andmeid reaalajas pilve, saavutades laia leviala ja „juhtmevaba“ juurutuse.
Äärearvutus ja intelligentne varajane hoiatamine: intelligentsete algoritmidega varustatud süsteem suudab käivitada varajase hoiatamise signaale lokaalselt, tuginedes etteantud läviväärtustele (näiteks põuahoiatusjooned ja soolaohu väärtused), ühendades otse niisutusventiilid, et saavutada kiire suletud ahel „jälgimine – pilv – otsuste tegemine – tegevus”.
Iii. Nutika põllumajanduse põhirakendusstsenaariumid ja väärtused
Intelligentse niisutuse „ülim kontroller“
See on mullasensorite kõige otsesem ja väga kasulik rakendus. Süsteem muudab niisutusotsuseid revolutsiooniliselt, jälgides reaalajas mulla niiskuspinget või veesisaldust juurestikus.
Nõudluspõhine niisutamine: Alustage niisutamist ainult siis, kui põllukultuurid seda tõeliselt vajavad. Võrreldes aja- või kogemuspõhiste mudelitega võib see säästa keskmiselt 20–40% vett.
Niisutusstrateegiate optimeerimine: Erinevate sügavuste veeandmete põhjal suunake „sügavniisutuse juurte kasvu soodustamiseks“ või „pinnapealse kastmise niiskuse taastamiseks“ rakendamist, kujundades tugevama juurestiku.
Vältige leostumist ja äravoolu: Vältige liigsest niisutamisest tingitud toitainete kadu ja vee raiskamist.
2. Integreeritud vee- ja väetiste haldamise „toitumisteadlane”
Kui süsteem integreerib soola (EC) ja toitainete andurid, suureneb selle väärtus veelgi:
Täppisväetamine: jälgige ioonide kontsentratsiooni mullalahuses, et saavutada täpne väetise lisamine vastavalt põllukultuuride imendumiskiirusele, suurendades väetise kasutamist 15–30%.
Soolakahjustuste varajane hoiatamine ja haldamine: EC-väärtuste jälgimine reaalajas, pesuprogrammi automaatne käivitamine enne, kui soola kogunemine kahjustab juurestikku, et kaitsta saagi tervist.
Väetamisvalemite optimeerimine: Pikaajalised andmed aitavad kohandada vee- ja väetisevalemeid, et need vastaksid paremini konkreetsete muldade ja põllukultuuride vajadustele.
3. Pinnase ja põllukultuuride tervise „varajase diagnostika instrument”
Stressihoiatus: Mulla temperatuuri ebanormaalsed muutused võivad viidata külmakahjustustele või kuumakahjustustele. Niiskuse järsk muutus võib viidata juurehaigustele või torude lekkimisele.
Agronoomiliste meetmete juhised: Jälgida mulla niiskust ja määrata parim aeg mullaharimiseks, külviks või koristamiseks; Hinnata selliste mullaharimismeetmete nagu multšimine ja harimata jätmine mõju pikaajaliste andmete põhjal.
Andmepõhine mullahaldus: luua digitaalsed mullaarhiivid välitöödel, jälgida mulla orgaanilise aine, soolsuse ja muude näitajate pikaajalisi muutusi ning luua alus säästvale maahaldusele.
4. „Andmekorrelaator” väljundi ja kvaliteedi parandamiseks
Suurandmete korrelatsioonianalüüsi abil, mis põhineb mulla keskkonnaandmetel kogu kasvuperioodi vältel, lõpliku saagikaardi ja kvaliteedikontrolli andmetega (nt suhkrusisaldus ja valgusisaldus), saab välja selgitada peamised mullategurid, mis mõjutavad saagikust ja kvaliteeti, optimeerides seeläbi vastupidiselt majandamismeetmeid ja saavutades „andmepõhise aretuse ja kasvatamise“.
IV. Süsteemi eelised ja investeeringutasuvus
Otsustusprotsesside revolutsioon: muuta niisutus- ja väetamiskogemuspõhine mudel ajastatud ja kvantifitseeritud mudelist andmepõhiseks nõudmisel ja muutuvale mudelile.
Kulude vähendamine ja tõhususe parandamine: säästate otseselt vee-, väetise-, energia- ja tööjõukulusid ning investeeringu tasuvusaeg on tavaliselt 1–3 kasvuperioodi.
Kvaliteedi parandamine ja tootmise stabiliseerimine: säilitades optimaalse juurestiku keskkonna, vähendades põllukultuuride stressi ning suurendades põllumajandustoodete järjepidevust ja turustamismäära.
Keskkonnasõbralik: Vähendada oluliselt põllumajanduslikku hajusreostust, aidates kaasa rohelise põllumajanduse ja süsinikuneutraalsuse eesmärkide saavutamisele.
Skaleeritavus: Põllumajandusliku asjade interneti aluseks oleva andmesisestuspunktina saab seda hõlpsalt integreerida ilmajaamade, droonide ja põllumajandusmasinate autonoomsete sõidusüsteemidega, et luua täielik digitaalne taluaju.
V. Empiiriline juhtum: andmepõhine kogum
Suur maisi-sojaoa kasvandus Ameerika Ühendriikide Kesk-Läänes võttis kasutusele mullasensorite võrgustiku HONDE. Süsteem leidis, et samal põllul oli ligikaudu 15% alast oluliselt nõrgem mulla veepeetusvõime. Täpse niisutusstrateegia korral said need alad rohkem niisutust, samas kui tugeva veepeetusvõimega alad said vastavalt vähem niisutust. Pärast ühte kasvuperioodi ei säästnud talu mitte ainult 22% vett kokku, vaid suurendas ka põllu kogusaagi stabiilsust 18% võrra, kuna see kõrvaldas kohaliku põua tõttu vähenenud tootmise „puudujäägi“. Põllumees ütles: „See, mida me praegu haldame, ei ole ainult üks põld, vaid tuhandeid ja tuhandeid pisikesi mullaüksusi, millel on erinevad vajadused.“
Kokkuvõte
Nutika põllumajanduse lõppeesmärk on juhtida põllumajanduslikku tootmist justkui täppistehasena. Ja muld on selle „bioloogilise tehase“ töökoda ja tootmisliin. HONDE nutikas mullaandurite süsteem on varustanud selle töökoja iga nurga „seirevahendite“ ja „juhtlülititega“. See muudab nähtamatu nähtavaks, keerulise kontrollitavaks ja empiirilise arvutatavaks. See pole mitte ainult tehnoloogiline edasiminek, vaid ka tootmissuhete ümberkujundamine – see tõstab põllumehed „maatöölistest“ „mulla ökosüsteemi andmehalduriteks ja optimeerijateks“, sillutades selget andmepõhist teed globaalse põllumajanduse säästva arengu jaoks ressursside piiratud tingimustes.
HONDE kohta: Digitaalse põllumajandustaristu ehitajana keskendub HONDE põllumaa muutmisele arvutatavateks ja optimeeritavateks digitaalseteks varadeks usaldusväärse sensori, tõhusa ühenduvuse ja intelligentse analüüsi abil. Usume, et mulla sügav digitaliseerimine on põllumajanduse tuleviku avamise võti.
Lisateabe saamiseks mullasensori kohta
Palun võtke ühendust ettevõttega Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Ettevõtte veebisait:www.hondetechco.com
Postituse aeg: 08. detsember 2025