Eksitavad soovitused IoT mulla kvaliteedijuhtimissüsteemide integreerimiseks kohvikasvatusvõimaluste laiendamiseks

Mulla tervis on kriitilise tähtsusega kesa mulla muutmisel kohvi kasvatamiseks viljakaks pinnaseks. Tervisliku mulla säilitamisega saavad kohvikasvatajad parandada taimede kasvu, lehtede tervist, pungade, kirsside ja ubade kvaliteeti ning saagikust. Traditsiooniline mulla jälgimine on töömahukas, aeganõudev ja veaohtlik. Täiustage jälgimissüsteeme tehisintellektil põhineva IoT-tehnoloogiaga, et võimaldada kiireid ja täpseid muudatusi. Integreeritud mullaviljakuse haldamise süsteemid muudavad viljatu maa viljakaks maaks, kasutades reaalajas andmeanalüüsi, et optimeerida mulla tervist, maksimeerida tõhusust, parandada jätkusuutlikkust ja vältida saagi kasvu. RNN-IoT lähenemisviis kasutab kohviistandustes IoT-andureid, et koguda reaalajas andmeid mulla temperatuuri, niiskuse, pH, toitainete taseme, ilma, CO2 taseme, EC, TDS ja ajalooliste andmete kohta. Andmeedastuseks kasutage traadita pilveplatvormi. Testige ja treenige rekurrentsete närvivõrkude (RNN) ja piiratud rekurrentsete üksuste abil andmete kogumiseks, et ennustada mulla tervist ja saagi kahjustusi. Teadlased viivad läbi üksikasjalikke kvalitatiivseid teste, et hinnata kavandatud RNN-IoT lähenemisviisi. Kasutage kontrafaktuaalseid soovitusi alternatiivsete niisutus-, väetamis-, väetiste haldamise ja saagi haldamise strateegiate väljatöötamiseks, võttes arvesse olemasolevaid mullatingimusi, prognoose ja ajaloolisi andmeid. Täpsust hinnatakse võrdluse teel teiste süvaõppe algoritmidega. Võrreldes traditsiooniliste mulla seiremeetoditega parandab RNN-IoT meetodite abil mulla tervise jälgimine tõhusust ja täpsust. Minimeerige oma keskkonnamõju, minimeerides vee ja väetise kasutamist. Parandage põllumeeste otsustusprotsessi ja andmete kättesaadavust mobiilirakendusega, mis pakub reaalajas andmeid, tehisintellekti loodud soovitusi ja võimalust tuvastada võimalikke saagikahjustusi kiireks tegutsemiseks.

19. sajandil hakkas kohvikasvatus Brasiilias laienema Cerrado piirkonda. Cerrado on tohutu savann kehva pinnasega. Brasiilia kohvikasvatajad on aga välja töötanud uusi meetodeid mulla parandamiseks, näiteks lubja ja väetiste kasutamise. Selle tulemusena on Cerrado nüüdseks maailma suurim kohvitootmispiirkond. Viljakas pinnas sisaldab selliseid komponente nagu lämmastik, fosfor, kaalium, kaltsium, magneesium, väävel ja raud. Parim pinnas kohvi kasvatamiseks on India Karnataka põhjaosa savine pinnas, millel on hea tekstuur, drenaaž ja veepeetus. Kohviistanduse pinnas vajab hästi kuivendatud pinnast, et vältida veepeetust ja juuremädanikku. Kohvitaimedel on ulatuslik juurestik, mis tungib sügavale pinnasesse ja imab toitaineid ja vett. Toitaineterikas pinnas on kohvipuude optimaalse kasvu ja arengu alus, mis aitab kaasa kvaliteetsete kohviubade tootmisele. Viljakus viitab mulla võimele pakkuda taimede kasvuks olulisi toitaineid (nagu lämmastik, fosfor ja kaalium). Tervislik pinnas viib tervemate kohvipuude kasvuni, mis annavad suurema saagikusega kvaliteetseid kohviube. Kohvipuud kasvavad hästi kergelt happelises pinnases, mille pH on 5,0–6,5.

Taimekate, kompost, orgaanilised väetised, minimaalne harimine, vee säästmine ja varju haldamine on pikaajalised mullaviljakuse strateegiad. Asjade interneti (IoT) andurite kasutamine kohviistanduste mulla tervise jälgimiseks ja parandamiseks ning viljaka mulla taastamiseks kuival maal on loominguline ja edukas. Mullaandurid mõõdavad lämmastikku, fosforit ja kaaliumi. Mulla temperatuuriandurid näitavad, kuidas temperatuur mõjutab taimede kasvu ja toitainete omastamist. Põllumehed saavad kohvitaimi äärmuslike temperatuuride eest kaitsta, jälgides mulla temperatuuri. Mulla temperatuuriandurid näitavad, kuidas temperatuur mõjutab taimede kasvu ja toitainete omastamist. Mulla temperatuurimustrite analüüsimine aitab kohvitaimi äärmuslike temperatuuride eest kaitsta. Asjade interneti andurid aitavad põllumeestel optimeerida niisutamist, väetamist ja muid mulla majandamise tegevusi tervema mulla ja suurema saagikuse saavutamiseks, pakkudes reaalajas mullaandmeid.

Uurige põhjalikult mulla toitainete andmeid, et ennustada võimalikke toitainete puudusi, mis võimaldab põllumeestel väetisi tõhusalt ja tulemuslikult kasutada. Regulaarne mulla jälgimine võimaldab teil jälgida mulla seisundi muutusi ja võtta õigeaegseid ohutusmeetmeid.

Asjade internet (IoT) on nutika põllumajanduse võtmetehnoloogia, kuna see suudab anduritelt andmeid reaalajas koguda ja analüüsida. Asjade internetil põhinev mullamõõtmissüsteem suudab pakkuda reaalajas andmeid mulla parameetrite kohta, võimaldades põllumeestel muutustele kiiresti reageerida. Edasine töö asjade internetil põhinevate mullamõõtmissüsteemidega võiks keskenduda süsteemi seadistamise ja hoolduse lihtsustamisele.