Täpsed sademete hinnangud suure aegruumilise lahutusvõimega on linnade drenaažirakenduste jaoks üliolulised ning kui neid kohandada maapealsete vaatlustega, on ilmaradari andmetel nendes rakendustes potentsiaali.
Meteoroloogiliste vihmamõõturite tihedus korrigeerimiseks on aga sageli hõre ja ruumis ebaühtlaselt jaotunud. Oportunistlikud sademete andurid pakuvad suuremat maapealsete vaatluste tihedust, kuid sageli on iga üksiku jaama täpsus väiksem või teadmata. See artikkel demonstreerib ilmaradari, isiklike ilmajaamade ja kommertslike mikrolainelinkide andmete ühendamist integreeritud sademete tooteks. On näidatud, et oportunistlike sademete hinnangute ühendamine parandab oportunistlike sademete vaatluste täpsust kvaliteedikontrolli algoritmi abil. Selles uuringus näitame, et sademete hinnangute täpsus paraneb oluliselt oportunistlike sademete andmete ja ilmaradari andmete ühendamisel võrreldes iga sademete toote täpsusega ilma ühendamiseta. Nash-Sutcliffe'i efektiivsuse (NSE) väärtused saadakse kuni 0,88 igapäevaste akumuleeritud liidetud sademete toodete puhul, samas kui üksikute sademete toodete NSE väärtused jäävad vahemikku −7,44 kuni 0,65 ja sarnaseid tendentse täheldatakse ka ruutkeskmise vea (RMSE) väärtuste puhul. Ilmaradari ja oportunistlike sademete andmete ühendamiseks esitatakse uudne lähenemisviis, st „liikuva mediaani nihke korrigeerimine“. Selle lähenemisviisi rakendades tuletatakse kõrge jõudlusega sademete toote põhjal sõltumatult tavapärastest kvaliteetsetest vihmamõõturitest, mida käesolevas uuringus kasutatakse ainult sõltumatuks valideerimiseks. Lisaks on näidatud, et täpseid sademete hulma hinnanguid saab saada päevast lühemate intervallidega liitmise teel, mis rõhutab liitmise olulisust lähiprognoosides ja peaaegu reaalajas rakendustes.
Postituse aeg: 16. mai 2024