Ilmaandmed on pikka aega aidanud ilmaennustajatel ennustada pilvi, vihma ja torme. Lisa Bozeman Purdue Polütehnilisest Instituudist soovib seda muuta, et kommunaalteenuste ja päikesesüsteemide omanikud saaksid ennustada, millal ja kus päikesevalgus ilmub, ning selle tulemusel suurendada päikeseenergia tootmist.
„Asi pole ainult selles, kui sinine taevas on,“ ütles Boseman, tööstustehnika doktorikraadiga dotsent. „Asi on ka elektrienergia tootmise ja tarbimise määramises.“
Bozeman uurib, kuidas ilmaandmeid saab kombineerida teiste avalikult kättesaadavate andmekogumitega, et parandada riikliku elektrivõrgu reageerimisvõimet ja tõhusust, ennustades täpsemalt päikeseenergia tootmist. Kommunaalteenuste ettevõtted seisavad sageli silmitsi väljakutsega rahuldada nõudlust kuumadel suvedel ja jäistel talvedel.
„Praegu on kommunaalettevõtetel päikeseenergia igapäevase mõju kohta elektrivõrgule kättesaadavad piiratud koguses päikeseenergia prognoosimise ja optimeerimise mudelid,“ ütles Bozeman. „Olemasolevate andmete kasutamise määramisega päikeseenergia tootmise hindamiseks loodame aidata elektrivõrku. Juhtkonna otsusetegijad suudavad paremini toime tulla äärmuslike ilmastikutingimuste ning energiatarbimise tippude ja langustega.“
Valitsusasutused, lennujaamad ja ringhäälinguorganisatsioonid jälgivad atmosfääritingimusi reaalajas. Praegust ilmateavet koguvad ka üksikisikud, kasutades oma kodudesse paigaldatud internetiühendusega seadmeid. Lisaks koguvad andmeid NOAA (Riiklik Ookeani- ja Atmosfääriamet) ja NASA (Riiklik Aeronautika ja Kosmoseamet) satelliidid. Nende erinevate ilmajaamade andmed koondatakse ja tehakse avalikkusele kättesaadavaks.
Bozemani uurimisrühm uurib võimalusi, kuidas ühendada reaalajas teavet ajalooliste ilmastikuandmetega riiklikust taastuvenergia laborist (NREL), mis on USA energeetikaministeeriumi peamine riiklik taastuvenergia ja energiatõhususe uurimis- ja arendustegevuse eksperiment. NREL genereerib andmestiku nimega tüüpiline meteoroloogiline aasta (TMY), mis annab tunnipõhised päikesekiirguse väärtused ja meteoroloogilised elemendid tüüpilise aasta kohta. TMY NREL-andmeid saab kasutada tüüpiliste kliimatingimuste määramiseks konkreetses asukohas pika aja jooksul.
TMY andmestiku loomiseks võttis NREL viimase 50–100 aasta ilmajaamade andmeid, arvutas nende keskmise ja leidis keskmisele kõige lähemal oleva kuu, ütles Boseman. Uuringu eesmärk on ühendada need andmed kohalike ilmajaamade praeguste andmetega üle kogu riigi, et ennustada temperatuuri ja päikesekiirguse olemasolu konkreetsetes kohtades, olenemata sellest, kas need asukohad asuvad reaalajas andmeallikatele lähedal või kaugel.
„Selle teabe abil arvutame välja elektrivõrgu võimalikud häired, mis tulenevad elektriarvesti taga asuvatest päikeseenergiasüsteemidest,“ ütles Bozeman. „Kui suudame ennustada päikeseenergia tootmist lähitulevikus, saame aidata kommunaalettevõtetel kindlaks teha, kas neil on elektrienergia puudus või ülejääk.“
Kuigi kommunaalettevõtted kasutavad elektri tootmiseks tavaliselt fossiilkütuste ja taastuvate energiaallikate kombinatsiooni, toodavad mõned majaomanikud ja ettevõtted kohapeal arvesti taga päikese- või tuuleenergiat. Kuigi netomõõtmise seadused on osariigiti erinevad, nõuavad need üldiselt kommunaalettevõtetelt klientide fotogalvaaniliste paneelide poolt toodetud üleliigse elektri ostmist. Seega, kui võrku on saadaval rohkem päikeseenergiat, võib Bozemani uuring aidata kommunaalettevõtetel vähendada ka fossiilkütuste kasutamist.
Postituse aeg: 09.09.2024